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Utilizamos Z-Score para normalizar puntajes y permitir comparaciones equitativas entre colegios, independientemente del año o la materia evaluada.
El Z-Score es una métrica estadística que indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor respecto a la media. En ICFES Analytics, lo usamos para:
Z = (X - μ) / σ
Donde X es el puntaje, μ es la media y σ es la desviación estándar
Esta métrica permite identificar rápidamente el rendimiento relativo de cualquier colegio en el contexto nacional.
Análisis profundo con Claude AI que transforma datos en estrategias accionables para mejorar el rendimiento académico
Nuestra integración con Claude AI de Anthropic analiza el rendimiento histórico de cada colegio y genera recomendaciones personalizadas basadas en:
Evaluación completa de fortalezas y debilidades por materia
Planes de acción específicos para aumentar puntajes
Recomendaciones específicas para Matemáticas, Lectura, Ciencias, etc.
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